盲人摸象,摸到腿的说大象像柱子,摸到鼻子的说大象像蟒蛇,摸到耳朵的说大象像扇子,摸到肚背的说大象像墙,摸到到尾巴的说大象像绳子……然后,谁也不服谁,还吵个没完。像这样的情形,正发生在今天的工业互联网的建设上。有的把工业互联网等同于数字车间智能工厂,认为无人工厂就是最高境界的工业互联网;有的则把工业互联网重心就放在远程监控上,认为这基本就是5G+工业互联网的基本轮廓了;有的觉得建个平台把有关业务链上的要素数据汇汇总,优优化,大致就是工业互联网的全部缩影了。

上述所言,不能说不对,但都不全面。视野不展、思维不周、以偏概全,是今天工业互联网建设的通病,大大影响了工业互联网的效率,严重削弱了工业互联网的应有价值。这也正是有些董事长总经理经常性感叹“工业互联网不过如此,投入与产出不成比例”的原因所在。

基于大数据人工智能所带来的产业技术优化+基于互联网所带来的通信能力升华,是工业互联网的精髓所在。工业互联网是工业技术革命与网络技术革命的叠加,是OT(操作技术)、IT(信息技术)、CT(通信技术)的融合,它所带来的是智能制造与智能服务的一体化提升。实践中,我们千万不能让工厂的围墙阻挡住我们工业互联网的建设思维。工业互联网涉及的建设场景类别非常丰富,是全域化的。如果一定要说说这种全域化场景的包含,我比较愿意推荐4F场景组合。

所谓的4F,是指Factory(工厂)、Field(外场)、Fleet(机队)、Facility(设施)场景组合。下面分别谈一些在这每一个“F”中的建设内容与价值取向的体会。

在Factory(工厂)场景,以产品和生产过程为核心,注重提质、增效、降本。比如“灯塔工厂”合肥美的洗衣机公司在生产过程、产品质量与成本把控上,极富创意地推出一系列数字化解决方案,近三年累计单台成本下降28%,单台能耗成本劣迹降低50%,人均效率提升51%。

在Field(外场)场景,以用户和供应链为核心,注重与需求侧的数据互动,注重供给方的协同配合。比如,芜湖的三只松鼠公司运用自己的云平台,一头连着用户,发现发掘用户的口味喜好数据;一头连着近千家供应商,按照用户的的喜好数据设计生产供应。以数据为纽带,把企业外场景舞动得风生水起。

在Fleet(机队)场景,以任务与设备群科学合理匹配为核心,注重效率协同优化,提高周转水平。由于数字技术的长足发展,“长尾效应”价值越来越凸显,由此引发的任务订单变化多端而且变化速率也越来越快。很多企业对此表现出不适应,指望一套固定的设备组合包打天下,其结果就是效率低下。安徽精工智能公司是一家帮助企业围绕任务,捋清设备机器物理组合,并设计科学合理的企业内部物流等业务的数字化赋能公司,实践中正在表现出非常瞩目的应用价值。

在Facility(设施)场景,以设备连续稳定运行为核心,注重提高数字自动化的能力,提升预测性维护能力。安徽的海螺水泥是世界水泥的领军企业,不仅规模领先,效益也是第一。何以做到的?以数字化手段保持设备连续稳定的运行,是一大法宝。公司汇聚了如容知日新、金星机电等一批数字化监测企业,防患于未然,解决问题于故障尚未发生,做到关键设备全年无停机。

当然,场景还可能更多,但这四大场景可以相对全面地对工业互联网内涵做出交代,对工业互联网全要素、全产业链、全价值链的全面连接,以及连接之后对制造模式、生产组织方式、产业形态的改变做出较好的诠释。

关键是,在具体实践中,4F场景要全面关注。要针对企业自身,做出4F场景全域化的设计,然后实现各场景的数据全面贯通。在数据的贯通与贯通之后的数据利用上,形成高效的发展新模式。关于这些发展新模式,工信部等相关部门给出了类别,分成数字化管理、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸和平台化设计。在具体实践中,还可以由此延伸许多高效子模式,安徽最近又细颗粒度地总结出十二种模式。新技术必然带来新模式。科技是第一生产力,基于新一代信息科技基础之上的工业互联网新模式,则亦必然成为生产力中的“战斗机”。

发展工业互联网,如同下围棋。既要有关键环节的“手筋”,更要有全局谋定的“视野”,输赢是由全盘总价值所决定的。

(作者系安徽省经济和信息化厅总经济师)

(文章来源:中国电子报)

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