从下棋到面部识别,AI对当今科技、生活的影响被大家熟知,仅在知乎上,“人工智能”相关话题就有约200万人关注。而在生物信息学,尤其是新冠疫情中,AI也有着重大意义。

近日,知乎联合中国计算机学会(CCF)共同推出“科盐面对面”系列科普节目,邀请科技领域权威专家和知乎科技的优秀答主,围绕电子信息、航空航天、生命科学等计算机科学领域,基于时下热点话题,与知乎用户进行分享和交流。

首期“科盐面对面”于4月7日在知乎科技进行直播,并联合CCF进行全平台直播分享,首期直播在线观看量达20万,并在知乎引发相应关注。

主题为“人工智能如何影响新冠病毒研究?”的首期直播节目,由中科院计算所研究员卜东波,清华大学生物学副教授龚海鹏,北京航空航天大学生物学教授、知乎生物学优秀答主“叶盛”,知乎科技盐究员“D.Han”等一同连线,对人工智能在新冠疫情研究中的应用进行探讨。

科技专家们和知乎科技答主的交流,如同知乎里的一问多答,答主和用户在问答间不仅分享各自对于科技领域的认知,更重要的是可以找到同好人群,在交流和碰撞中得到新的研究思路和灵感方向。

在直播开场,龚海鹏教授介绍,AI目前在新冠病毒研究方面的落地还不多,AlphaFold可能是第一个落地的技术。“它有成熟的算法,可以根据序列去预测结构,帮助制药,在药物开发领域做基于结构的理性药物设计。”还有诸如神经网络算法等,也有很多工作在做,但距离落地还有一些距离。

对于“AlphaFold2”在生物技术上的价值,卜东波在直播里给出不一样的观点,他认为虽然“AlphaFold2”取得了显著成果,但是其成果很多地方还是依赖于传统技术的进步。

知乎答主“叶盛”的研究领域是蛋白质三维机构,他从结构的角度亲自对比了“AlphaFold2”的预测结果和手动解析的实验结果,发现“AlphaFold2”预测的结构跟实际测得的结构非常接近,但在一些细节上仍然存在很大的偏差,“在制药这件事,比如说酶的催化中心、设计一个小分子,关键就在于这些细节尺度,失之毫厘谬以千里。”

知乎上有一则问题:“AlphaFold2解决了蛋白质结构问题吗?DeepMind解决这项生物学五十年难题有何重大意义?”“叶盛”写下他的回答。他认为,“未来以AI来辅助的结构预测的发力点恐怕不在于预测本身,而在于另一个蛋白质科学的全新领域——蛋白质设计。”这条回答迅速引起大量用户评论。在和用户讨论的过程中,叶盛将这则回答不断更新完善,俨然成为一篇小型“论文”。

在第一期“科盐面对面”直播后的讨论中,专家们还谈到国内科技在生物学研究领域的成就和进展。他们认为,“AlphaFold2”是一个超级棒的工具,会在很大程度上助推蛋白质结构预测和设计的发展。

(文章来源:科技日报)

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