生成式AI浪潮对于人类社会带来的冲击，或许比我们想象的要更早。

心动网络创始人黄一孟透露，据他所知，有游戏团队把原画外包团队给砍了。而某游戏美术外包公司的技术总监也透露，在近一个月，其所在公司已经裁掉了一半的原画师：“原画师利用Al完成方案，工作效率至少能提升50%以上。之前我们公司需要38个原画师，现在已经裁掉了20个人。”导演陆川也指出：AI用15秒做的电影宣传海报质量比专业公司花费一个月的同类作品还好，而且还便宜得多。

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生成式AI将带走多少人的饭碗？这个似乎令人恐惧的话题，正走入我们的现实生活。其实，AI在“消灭”部分传统职业及工作模式的同时，也将催生出新的职业类型，并且会对社会教育、企业组织形态和个人发展空间，产生难以估量的影响。

正如陆川所说，让AI帮他做一张电影海报，油画的质感、梵高的风格、运动的元素，输入诸如此类的关键词指令后，AI吐出了一张让陆川惊讶到沉默的海报。显然，陆川所想要的电影海报相关维度，AI能在很短时间内完成。

这同样说明，一个绘画专业学生可能耗费数年甚至更长事件学习和训练所习得的专业技能，普通人通过AI可以低成本“共享”。由此，人们将获得前所未有的职业发展空间。

举例来说，由于人固有的时间、精力等因素限制，很难同时在多个领域长时间学习训练，因此，在音乐和绘画方面，一个人也就难以跨越专业技能门槛，当不了一个原画师或者小提琴演奏者。

然而，AI可以让一个人花费时间用于某个音乐或者绘画主题、内容、面向人群等方面的策划、构思与创意，然后将策划与构思交由AI，完成具体作品创作。换言之，个人可以成为音乐或绘画作品的导演和编剧，AI则承担了演员、摄影、剪辑、编曲、配乐等工作，个人不必懂得后者的工作原理，更无须掌握其技能，就能完成整部作品，所要做的就是按照创意，让AI反复迭代内容，直至作品与创意一致。

显然，其他人也可以运用AI做到同样的事情。每个人在音乐、绘画等领域的职业竞争，取决于对创意、构思、整体布局及研究用户所需等方面的能力比拼，正如不同导演、编剧对电影作品带来的主导价值。

这也会对长期以来的教育模式形成挑战。下一代无须再花费成百上千个小时，用在某个知识点的背诵，或者钢琴、绘画等某个技能的长时间学习，而是着重要形成开放性思维，勇于尝试和探索多元化领域，并培养相关志趣；建立善用各类技术工具、为自身志趣和想法服务的综合能力。学校和老师则注重于学生的个性化培养，尊重人的主体性和主动精神，以人的性格为基础，注重开发人的智慧潜能，培养人的审美观念，从专才培养模式向“全才”培养模式转型。

其实，AI还会对企业的组织结构形成挑战。如三五个人组建的微企业，通过AI产品矩阵的调配与运用，就足以产生强大的生产力。不再遵循十余年学校知识训练、千军万马抢大企业独木桥的人生路径，个体创作者、创业者的量级将倍增。

“首批因AI失业的人”背后，更要看到人类“改变自我”的挑战和机遇。AI推动基础生产力的高效率产出，社会将从(知识、职业、流水线产品)生产为主导的发展模式，转向以(个体与大众)多样化、定制化需求为主导的新型发展模式。每个人都能从单一职业生存模式向多职业融合模式进化，从技能驱动向志趣创意驱动转型，通过创造更富创意性、满足情感消费等价值的作品，获得在AI社会的立足之地。

智能将细分为智和能两部分，人类聚焦于让社会充满创意、趣味、在更多领域“上天入地”的智慧挥洒，AI则提供将其落地成产品的能力转换。届时，被淘汰的不是人的技能，而是缺乏创造性能力、只会用单一技能的人。

（文章来源：新京报）