备受瞩目的蚂蚁金融大模型揭开面纱。9月8日，蚂蚁集团在外滩大会上正式发布金融大模型，其主要基于蚂蚁基础大模型，针对金融产业深度定制，底层算力集群可达到万卡规模。据悉，目前，蚂蚁金融大模型已在蚂蚁集团的财富、保险平台上全面测试。
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蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航
保障四大能力是前提
“金融服务链条上的关键环节，都值得用大模型重做一次。” 蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航介绍，通用大模型无法在专业严谨的领域直接商用，特别是金融服务对错误的容忍度很低，金融大模型要确保领域知识和专业逻辑的严谨性，才能真正落地带来产业价值。知识力、专业力、语言力以及安全力，保障四大能力是前提条件，也是金融大模型要解的产业真命题。
对此，王晓航介绍，基于金融场景中的大量实践，蚂蚁金融大模型形成了“大模型+知识+服务”驱动的架构，这套架构已经在蚂蚁内部金融智能化场景上内测。
知识力方面，据介绍，蚂蚁金融大模型在万亿量级Token的通用语料基础上，注入千亿量级Token金融知识，并从300+真实产业场景中提取了共60万+高质量指令数据，形成了金融专属任务性能优化的优势数据资产。
专业力方面，在蚂蚁长达十年的积累下，平台上已有完备的数字化金融工具矩阵，蚂蚁金融大模型可通过理解用户语言，精准调用蚂蚁体系内的这些专业工具，给用户提供相应专业服务，理财侧包括理财选品、产品评测、行情解读、资产配置等六大类服务，保险侧包括产品解读、家庭配置、智能核保、智能理赔等10多个智能服务。
针对内容生成的安全可控问题，王晓航称，蚂蚁金融大模型采用意图识别与事实性校验相结合的方式，可有效提升生成内容的合规性、安全性和真实性。
王晓航判断，大模型正在为金融产业带来体验变革：更自然的交互，更丰富的供给，更有效的表达，更贴身的服务定制，更高效的服务。“金融业务链条上每一个关键职能，都值得用大模型技术重做一次。”
据了解，8月底，蚂蚁金融大模型已通过证券从业资格、保险从业资格、执业医师资格、执业药师资格等专业试题测试。目前，蚂蚁金融大模型已率先在理财和保险领域进行应用测试。未来，蚂蚁集团与金融机构合作的所有数字金融业务将全线接入这一大模型，助力合作机构数字化升级、智能化转型。
千人千面的资产配置
北京商报记者注意到，蚂蚁集团当天也发布了首个基于金融大模型的应用产品——智能金融助理“支小宝2.0”，以及面向金融行业专家的智能业务助手 “支小助1.0”，展示了蚂蚁在大模型领域从技术到行业应用的全栈布局和进展。
此前，业内的智能理财助理大多为“检索式AI”，在语意理解、金融问题分析回复和专业服务的提供上，存在诸多局限。大模型版本的支小宝2.0，可实现金融领域智能理财助理从“检索式AI”到“生成式AI”的跃升。
如何理解？蚂蚁集团财富事业群总裁、蚂蚁基金董事长王珺解释，支小宝2.0背后的知识力拓展了知识的广度和深度，专业力能帮助实现千人千面的资产配置。
例如，在现场演示中，有用户咨询“人工智能这么火，会影响哪些行业”，支小宝2.0会基于专业机构和权威媒体等提供的千万份报告与资讯库，整合提炼后进行回答。当用户问“现在能买点吗”，支小宝2.0会调用持仓诊断、配置分析等多个工具，循序渐进地分析人工智能板块当前行情，结合用户持仓状况引导合理配置，提示该用户降低仓位，避免追涨杀跌的非理性行为。
用户进一步追问“还是看不懂”时，支小宝2.0会再换一换表述，先解释“行业卫星基金”这个专业名词的意思，再解释这类资产不能过多的原因，是希望能分散风险、平衡收益。
有意思的是，支小宝2.0还会在服务链路中预判用户需求和卡点，适时地主动询问或提供服务。这意味着，支小宝2.0的服务体感越来越接近真人专家，并且始终在不断自我学习和进化。
据介绍，支小宝2.0可为用户提供高质量的行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等服务，具备高精度的意图理解，个性化的沟通风格。在知识力上，支小宝2.0的金融知识数据存储量已达到百亿级，能同时服务亿级用户，有望突破人力的限制，让大众用户都能拥有自己专属的智能理财助理。
待完成备案工作即可上线
而智能业务助手“支小助”的1.0版本，则包含了“服务专家版”“投研专家版”“理赔专家版”“保险研究专家版”等六个版本，主要服务不同金融场景的从业人员，可在投研分析、信息提取、专业创作、商机洞察、金融工具使用等环节提供深度智能服务。
以“投研支小助”为例，实测数据显示，支小助每日可辅助每位投研分析师高质量地完成超过100+篇研报和资讯的金融逻辑和观点提取，40+金融事件的推理和归因。同时，支小助可基本替代基础的金融工程代码编写，带来量化研究效率的大幅提升。在“服务支小助”的辅助下，理财顾问和保险代理人的有效管户半径人均可扩大70%以上。
据了解，支小宝2.0已经内测近半年，待完成备案工作即可上线。支小助则正与蚂蚁平台的合作机构内测共建，待成熟后向蚂蚁平台上的合作机构正式开放。
蚂蚁集团首席技术官、平台技术事业群总裁何征宇在接受采访时表示，未来蚂蚁将持续探索和精进大模型的五大能力方向。一是，建设高质量的数据标注团队，沉淀高质量数据体系；二是，攻坚基础大模型算法，以及高效绿色工程能力，提升模型逻辑推理等能力；三是，从通用语言大模型到通用多模态大模型，从一般通识走向全面专业；四是，建设高效的大模型评测标准和评测体系，加快大模型迭代速度；五是，建设大模型安全能力，保障大模型健康可持续发展。
（文章来源：北京商报）
